目 录
第一章 绪论 1
§1.1简述专家系统的发展与现状 1
§1.1.1专家系统具有的一般特点 1
§1.1.2专家系统的结构及开发方法 1
§1.2操作票专家系统的主要内容及本文所做的主要工作 3
§1.2.1 现有操作票自动生成系统的研究 3
§1.2.2本文所做的主要工作 4
第二章 本课题的主要研究对象及其特点 6
§2.1大港油田电力系统简介 6
§2.2大港油田电力系统中变电站的主要接线结构及其特点 6
§2.2.1电源侧母线结构 6
§2.2.2负荷侧母线结构 8
§2.3大港油田电力系统中主要的电力设备及其特点 10
§2.3.1可操作的一次设备 10
§2.3.2不可操作的一次设备 11
第三章 知识的表示、获取与推理机制 13
§3.1知识的表示 13
§3.1.1框架表示法 13
§3.1.2产生式表示法 15
§3.1.3面向对象表示法 17
§3.2知识的获取与推理机制 17
§3.2.1知识的获取 17
§3.2.2知识检测的实现方法 18
§3.2.3 推理机制 19
第四章 …………略
第六章 结论………………………………………………………………………44
参考文献……………………………………………………………………………45
致谢…………………………………………………………………………………48
第一章 绪论
随着计算机技术的飞速发展，人工智能（AI, Artificial Intelligence）获得了很大的发展，并在许多学科领域内得到应用，成为我们现代化生产、生活的重要组成部分。自从上世纪70年代，电力系统也开始应用人工智能来解决一些以前难以解决的问题，并取得了较好的成绩，如：神经智能网络系统的应用，电压无功自动补偿系统，智能型微机继电保护等。其中以专家系统在电力系统继电保护中应用最为广泛，并解决了大量的专业领域问题。
§1.1简述专家系统的发展与现状[42] [43]
专家系统（ES, Expert System）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，专家系统内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验。能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程来解决该领域内的复杂问题。
§1.1.1专家系统具有的一般特点
无论是属于任何领域的专家系统，都具备以下的一般性特点：
1、知识的汇集：知识是专家系统解决问题，完成人类所下达的任务的基础。专家系统只有汇集了领域内多位专家的知识和经验，才能高效率、准确、迅速的工作。
2、启发性推理：专家系统必须能够自身汇集知识和经验，对提出的问题进行准确的判断和决策。
3、推理和解释的透明度。
4、知识的更新：专家系统必须具备自学习能力，以便不断的更新知识库，适应该领域内技术不断更新进步的需要。
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